Διπλωματικες Εργασιες

Έτος Όνομα Συγγραφέα Τίτλος
2022-2023 Ευάγγελος Λάμπρου Grad-CAM vs HiResCAM: μια συγκριτική μελέτη μέσω ποσοτικών μετρικών αξιολόγησης
2022-2023 Πέτρος Μητσέας Μέθοδοι βαθειάς μάθησης για την αναγνώριση διασκευών τραγουδιών
2022-2023 Ανδρέας Οικονομάκης Νευροσυμβολικός προγραμματισμός απαντήσεων για την αναγνώριση ανθρώπινων δραστηριοτήτων σε βίντεο
2022-2023 Ηρακλής Παλληκάρης Νευρωνικά δίκτυα και εφαρμογές αυτών για την πρόβλεψη χρονοσειρών στο χρηματιστήριο
2022-2023 Παναγιώτης Πετρόπουλος Επαλήθευση Συγγραφέα με χρήση προ-εκπαιδευμένων γλωσσικών μοντέλων
2022-2023 Αναστάσιος Σαραφίδης Ανίχνευση της νόσου Αλτσχάιμερ με τη χρήση μεθόδων NLP
2022-2023 Ανδρέας Στεφόπουλος Αναγνώριση της ποιότητας του αστικού ήχου με χρήση smartphones
2022-2023 Ελευθέριος Τζαγκαράκης Αναγνώριση συναισθημάτων σε σκηνές ταινιών βάσει της ομιλίας και της εικόνας
2021-2022 Θεόδωρος Αδαμαντίδης Εισαγωγή μηχανικής μάθησης σε θέματα βελτιστοποίησης επιχειρήσεων με χρήση γνώσεων ειδικών
2021-2022 Στέργιος Γιαννιός Αυτοματοποιημένη εξαγωγή πληροφοριών από ιστοσελίδες
2021-2022 Βασίλειος Γκάτσης Μια συγκριτική μελέτη πάνω σε εξηγήσιμα μοντέλα μηχανικής μάθησης για διαταύρωση ισχυρισμών
2021-2022 Θεόδωρος Γούλας Βελτιστοποίηση Ερωτημάτων σε Βάσεις Δεδομένων με τη Χρήση Αρχιτεκτονικών Νευρωνικών Δικτύων
2021-2022 Δημήτριος Δεληκωνσταντής Δημιουργία συνθετικών νανοεπιφανειών με μεθόδους μηχανικής και βαθειάς μάθησης
2021-2022 Αργύριος Ζαφειρίου Σύνολο για την αξιοποίηση της ερμηνευσιμότητας των συστημάτων ανάλυσης ιατρικής εικόνας
2021-2022 Ματθαίος Ζηδιανάκης Αναγνώριση ανθρώπινης συμπεριφοράς μέσω μιμητικής μάθησης
2021-2022 Μιχάλης Ζούρος Ανάλυση Στυλ Φωτογραφίας με χρήση Συνελικτικών Νευρωνικών Δικτύων
2021-2022 Μαγδαληνή Κούγκουλα Ανίχνευση διαφορετικών αντικειμένων για αυτόνομες εφαρμογές οδήγησης
2021-2022 Ιωάννης Κουμέντης Εγγενώς Ερμηνεύσιμη Q-Μάθηση
2021-2022 Βασιλίνα Μπισμπίκη Ανάπτυξη υπολογιστικής σκέψης με χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στη δευτεροβάθμια εκπαίδευση
2021-2022 Περικλής Μπουζάνης Ανάλυση ιατρικής εικόνας καρδιάς με τεχνικές μηχανικής μάθησης και νευρωνικά δίκτυα βαθιάς μάθησης

Pages