Chatbots in Healthcare: Towards AI-enabled general diagnosis and medical support / Chatbots στην υγειονομική περίθαλψη: προς γενική διάγνωση και ιατρική υποστήριξη με δυνατότητα AI

Author nameΒασιλική Βρυώνη
Title
Chatbots in Healthcare: Towards AI-enabled general diagnosis and medical support / Chatbots στην υγειονομική περίθαλψη: προς γενική διάγνωση και ιατρική υποστήριξη με δυνατότητα AI
Year2020-2021
Supervisor

Ilias Maglogiannis

IliasMaglogiannis

Summary

Chatbots, also known as conversational agents or digital assistants, are artificial intelligence (AI) software applications used to conduct an online chat conversation via text or text-to-speech, in lieu of providing direct contact with a live human agent. In healthcare, chatbots can create bidirectional information exchange with patients, in order to effectively support patients and health professionals in therapeutic settings beyond on-site consultations by reducing the healthcare costs and improving accessibility to medical knowledge for everyone.

In this master thesis, the multifunctional role of chatbots is examined, in two different use cases in healthcare domain. DrBot is designed to collect symptoms from users, conduct an interview and provide a potential diagnosis and triage consultation based on their answers. This is achieved with the support of Infermedica medical API. HeartRisk chatbot collects some target medical and lifestyle information from users, aiming to perform a prediction regarding a heart disease risk. Preliminary experiments about the effectiveness of the proposed approaches are reported and future work is suggested.

Περίληψη

Τα Chatbots, γνωστά και ως συνομιλητές ή ψηφιακοί βοηθοί, είναι εφαρμογές λογισμικού τεχνητής νοημοσύνης (AI) που χρησιμοποιούνται για τη διεξαγωγή μιας διαδικτυακής συνομιλίας μέσω κειμένου ή κειμένου σε ομιλία, αντί για την παροχή άμεσης επαφής με έναν ζωντανό ανθρώπινο πράκτορα. Στην υγειονομική περίθαλψη, τα chatbots μπορούν να δημιουργήσουν αμφίδρομη ανταλλαγή πληροφοριών με ασθενείς, προκειμένου να υποστηρίξουν αποτελεσματικά τους ασθενείς και τους επαγγελματίες υγείας σε θεραπευτικά περιβάλλοντα πέρα ​​από τις επιτόπιες διαβουλεύσεις, μειώνοντας το κόστος υγειονομικής περίθαλψης και βελτιώνοντας την πρόσβαση στην ιατρική γνώση για όλους.

Σε αυτή τη μεταπτυχιακή διατριβή, εξετάζεται ο πολυλειτουργικός ρόλος των chatbots, σε δύο διαφορετικές περιπτώσεις χρήσης στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης. Το DrBot έχει σχεδιαστεί για να συλλέγει συμπτώματα από τους χρήστες, να διεξάγει μια συνέντευξη και να παρέχει μια πιθανή διαβούλευση με τη διάγνωση και τη διαλογή με βάση τις απαντήσεις τους. Αυτό επιτυγχάνεται με την υποστήριξη του ιατρικού API της Infermedica. Το chatbot HeartRisk συλλέγει ορισμένες στοχευόμενες ιατρικές πληροφορίες και πληροφορίες σχετικά με τον τρόπο ζωής από τους χρήστες, με στόχο να πραγματοποιήσει μια πρόβλεψη σχετικά με τον κίνδυνο καρδιακής νόσου. Αναφέρονται προκαταρκτικά πειράματα σχετικά με την αποτελεσματικότητα των προτεινόμενων προσεγγίσεων και προτείνεται μελλοντική εργασία.